Ressources
Cette page présente des ressources en libre accès et prêtes à l’emploi : articles méthodologiques, protocoles de nos études et autres documents connexes.
Interrogeable et mise à jour en continu, construite à partir de la revue parapluie du laboratoire qui a recensé plus de 700 théories, modèles et cadres. Chaque entrée présentera ses finalités, ses attributs essentiels et les données probantes sur son utilisation, afin que les équipes puissent choisir le bon à l’aide du métacadre SELECT-IT.
Également en préparation : cadre, trousse d’outils et norme de présentation AIM-IS · Lignes directrices sur le choix et l’utilisation des théories, modèles et cadres.
Métacadre SELECT-IT
La science de la mise en œuvre compte des centaines de théories, modèles et cadres (TMC), souvent choisis par habitude ou par commodité plutôt que pour leur adéquation. Notre examen de la portée sur la façon dont les chercheurs les choisissent a produit SELECT-IT, un métacadre en quatre étapes : préciser la finalité que le TMC doit servir, présélectionner des candidats, les juger selon des attributs définis et vérifier qu’ils conviennent au projet et à l’équipe. Parcourez les étapes ci-dessous.
Définition. Les finalités sont les principaux objectifs et fonctions que les théories, modèles et cadres remplissent en pratique et en recherche de la mise en œuvre.
Tâche. Déterminez le ou les objectifs ou fonctions que le TMC doit remplir et assurez-vous qu’ils s’alignent sur les objectifs de votre projet. Cochez les finalités qui s’appliquent à votre projet.
Aucune finalité sélectionnée pour l’instant. La plupart des projets en ont besoin de deux ou trois.
Définition. Une présélection de théories, modèles et cadres candidats qui semblent convenir à la ou aux finalités et au contexte.
Tâche. Recherchez les TMC couramment utilisés dans des contextes, des populations ou des interventions semblables, à l’aide de revues de TMC, d’outils en ligne et de recherches dans les bases de données. Dressez ensuite une présélection qui s’aligne sur votre finalité et votre contexte.
Définition. Les attributs sont les caractéristiques distinctives des TMC qui aident à définir comment ils fonctionnent, expliquent les phénomènes ou soutiennent les efforts de mise en œuvre.
Tâche. Évaluez chaque TMC présélectionné selon les attributs des cinq domaines ci-dessous.
Clarté des construits, clarté des relations entre les construits, parcimonie et attributs connexes.
Base de données probantes, généralisabilité, pouvoir prédictif et explicatif, et attributs connexes.
Caractère pratique, mesurabilité, disponibilité du soutien, adaptabilité et attributs connexes.
Accent sur l’équité, interactions structurelles, sécurité culturelle, respect et confiance.
Inclusion de plusieurs niveaux d’analyse, collaboration intersectorielle et attributs connexes.
Définition. Les considérations pratiques sont des facteurs propres au projet et à l’équipe qui peuvent influencer le choix et l’application d’un TMC.
Tâche. Évaluez l’adéquation de chaque TMC au contexte, aux données, aux objectifs, à la population et aux interventions du projet, et vérifiez si l’équipe possède les connaissances, les compétences et les ressources pour l’appliquer.
Adéquation au contexte, à la population, à l’intervention et aux résultats du projet, entre autres.
Financement, personnel, outils et temps suffisants pour utiliser le TMC.
Connaissances et compétences pour appliquer le TMC, et son acceptabilité pour l’équipe.
Les articles et protocoles rédigés par le laboratoire viennent en premier, suivis des enregistrements et des cours. Utilisez les filtres pour limiter la liste aux méthodes, au matériel destiné aux services de santé ou à la formation.
Ce qu’est le domaine, les concepts à connaître et comment planifier un premier projet. Tiré de dix articles fondateurs, avec une feuille de route, un glossaire et des notes pratiques. Page web et PDF, en français et en anglais.
Un examen de la portée sur la façon dont les chercheurs choisissent les théories, modèles et cadres, et un métacadre pour guider ce choix.
Comment le cadre, la trousse d’outils et la norme de présentation pour un usage responsable de l’IA sont élaborés.
Une analyse secondaire de 204 essais de mise en œuvre à l’aide de la liste de contrôle TIDieR et du cadre AACTT, avec des implications pour la spécification des stratégies.
Une revue systématique et méta-analyse des stratégies utilisées pour changer la pratique infirmière.
Les méthodes de l’étude nationale : cartographie des processus, entrevues multiniveaux, coconception et évaluation du dépistage de l’hépatite C au point de service.
Séances enregistrées avec Jeremy Grimshaw, Byron Powell, France Légaré, Natalie Taylor, Rachel Shelton, Ian Graham, Justin Presseau, Susan Michie, Annie LeBlanc et Elvin Geng.
Un usage rigoureux et responsable de l’intelligence artificielle en recherche et en pratique de la mise en œuvre, fondé sur le programme AIM-IS du laboratoire.
Un cours de quatre jours dirigé par le Dr Fontaine avec un corps professoral international : concepts fondamentaux, outils pratiques et méthodes.
Les articles ci-dessus sont en libre accès selon les licences de leurs revues et peuvent être réutilisés avec citation. Veuillez citer l’article, et non cette page.
