AIM-IS : Méthodes d’IA pour la science de la mise en œuvre

L’intelligence artificielle arrive rapidement en science de la mise en œuvre, de la synthèse des données probantes à l’analyse du déploiement des programmes. AIM-IS se demande comment le domaine peut utiliser ces outils de façon rigoureuse et responsable, et donne aux chercheurs et aux praticiens les moyens de rendre compte de ce qu’ils ont fait.

Le protocole est publié dans Implementation Science (2026). L’examen de la portée des applications de l’IA en science de la mise en œuvre est terminé. Le cadre, la trousse d’outils et la norme de présentation sont en élaboration, sous la direction, au laboratoire, de la Dre Priyanka Shrestha avec un groupe d’auteurs international.

AIM-IS combine un examen de la portée évolutif et des méthodes de consensus d’experts, en réunissant un groupe international de chercheurs en mise en œuvre et en sciences du comportement pour coélaborer le cadre, la trousse d’outils et la norme de présentation.

• Examen de la portée de l’IA en science de la mise en œuvre · terminé
• Cadre AIM-IS · en élaboration
• Trousse d’outils AIM-IS · en élaboration
• Norme de présentation AIM-IS · en élaboration

Un groupe d’auteurs international dont les membres sont rattachés à l’UCL, à l’Université Northwestern, à l’Université Washington à St. Louis, à l’Institut de recherche de l’Hôpital d’Ottawa, à l’UNSW Sydney et à d’autres établissements. Il s’agit des affiliations des auteurs, et non de partenariats institutionnels formels.

SELECT-IT figure ici parce que les travaux du laboratoire sur le choix et l’utilisation des théories, modèles et cadres éclairent la façon dont AIM-IS structure ses lignes directrices.